AI-nativeIngeniería de software

Equipos pequeños.
Grandes soluciones.

Ingeniería para lo que viene.

Construimos software, aplicaciones móviles, plataformas de datos y soluciones con IA, combinando ingeniería experimentada y nuevas formas de desarrollar tecnología.

Sigue la luzPopayán · Cali · Colombia

Por qué Luciérnaga Labs

Las grandes ideas no necesitan equipos enormes.

Creemos que los equipos enfocados, la experiencia técnica y las herramientas inteligentes permiten construir software extraordinario.

Foco
Priorizamos lo que importa.
Responsabilidad
Respondemos por nuestro trabajo.
Oficio
Nos importa la calidad de la ingeniería.
Curiosidad
Exploramos mejores formas de construir.
Conoce lo que hacemos

Qué hacemos

Cuatro áreas. Una sola ingeniería.

Diseñamos, construimos y hacemos evolucionar software para producción. Las cuatro áreas trabajan juntas sobre una misma base de ingeniería. Elige una para ver qué problemas resolvemos.

Software y producto

Área 1 de 4

Qué resolvemos

Procesos que hoy viven en hojas de cálculo, sistemas que no se hablan entre sí o un producto que todavía es una idea.

Qué incluye

  • Software a medida
  • Aplicaciones web
  • Plataformas empresariales
  • Ingeniería backend
  • Desarrollo de APIs
  • Integración de sistemas
  • Modernización de aplicaciones

Herramientas habituales Python · TypeScript · React · .NET · PostgreSQL

Hablemos de este proyecto

Ingeniería móvil

Área 2 de 4

Qué resolvemos

Llevar tu producto o tu operación al teléfono con una app estable, rápida y lista para las tiendas.

Qué incluye

  • Aplicaciones iOS
  • Aplicaciones Android
  • Desarrollo multiplataforma
  • Servicios backend móviles
  • Arquitectura de aplicaciones
  • Desarrollo de producto móvil

Herramientas habituales Swift · React Native · TypeScript

Hablemos de este proyecto

Ingeniería de datos

Área 3 de 4

Qué resolvemos

Información dispersa en varios sistemas, reportes manuales y decisiones sin datos confiables. Esto va mucho más allá de un dashboard.

Qué incluye

  • Pipelines de datos
  • ETL y ELT
  • Integración de datos
  • Arquitectura de datos
  • Plataformas de datos
  • Ingeniería analítica
  • Infraestructura de inteligencia de negocio

Herramientas habituales Python · PostgreSQL · AWS

Hablemos de este proyecto

IA y sistemas inteligentes

Área 4 de 4

Qué resolvemos

Trabajo manual repetitivo, conocimiento difícil de encontrar o documentos que nadie alcanza a revisar. Aplicamos IA cuando genera valor medible.

Qué incluye

  • Aplicaciones con IA
  • Integraciones de IA
  • Automatización inteligente
  • Agentes de IA
  • RAG (generación aumentada por recuperación)
  • Inteligencia documental
  • Flujos de IA empresarial

Herramientas habituales Python · FastAPI · PostgreSQL · AWS

Hablemos de este proyecto

Transversal a todo lo que construimos

Estas capacidades no se venden por separado: son la base que sostiene a las cuatro áreas.

  • Arquitectura cloudInfraestructura en AWS diseñada para crecer.
  • DevOpsCI/CD, contenedores y despliegues repetibles.
  • SeguridadIngeniería orientada a la seguridad desde el diseño.
  • PruebasCalidad verificada antes de cada lanzamiento.
  • ObservabilidadMonitoreo para saber qué pasa en producción.

Cómo trabajamos

Menos complejidad. Más ingeniería.

Un proceso claro y sin capas innecesarias. Antes de elegir la tecnología entendemos el problema; después el camino se vuelve cada vez más preciso, hasta llegar a producción.

  1. 01 / Descubrir

    Descubrir

    ¿Qué problema estamos resolviendo?

    Entendemos el problema de negocio, los requisitos técnicos y los criterios de éxito.

  2. 02 / Diseñar

    Diseñar

    ¿Cómo debe estar construido?

    Definimos la arquitectura, la experiencia de usuario, el alcance y la hoja de ruta de entregas.

  3. 03 / Construir

    Construir

    ¿Cómo lo hacemos bien?

    Desarrollamos con prácticas modernas de ingeniería y flujos asistidos por IA, en entregas cortas y visibles.

  4. 04 / Validar

    Validar

    ¿Funciona como debe?

    Probamos funcionalidad, confiabilidad, seguridad y rendimiento.

  5. 05 / Evolucionar

    Evolucionar

    ¿Qué sigue?

    Desplegamos, monitoreamos, mantenemos y mejoramos de forma continua.

Modelos de trabajo

Tres formas de trabajar juntos.

No vendemos horas de desarrollo. Somos un socio tecnológico que construye y hace evolucionar software. Cada proyecto define su modelo, y muchos combinan más de uno.

  • Construir

    De la idea a producción.

    Para quién

    Para empresas que necesitan un producto o una aplicación nueva.

    Por ejemplo

    • Desarrollo de MVP
    • Aplicaciones a medida
    • Productos móviles
    • Software empresarial
    Quiero construir algo nuevo
  • Modernizar

    Que la tecnología que ya tienes funcione mejor.

    Para quién

    Para empresas con sistemas legados, deuda técnica o plataformas desconectadas.

    Por ejemplo

    • Modernización de sistemas
    • Mejoras de arquitectura
    • Integraciones de APIs
    • Migración a la nube
    • Modernización de plataformas de datos
    Quiero modernizar mis sistemas
  • Acompañar

    Tu equipo de ingeniería, ampliado.

    Para quién

    Para empresas que necesitan experiencia técnica y desarrollo de forma continua.

    Por ejemplo

    • Desarrollo continuo de producto
    • Capacidad de ingeniería dedicada
    • Liderazgo técnico
    • Mantenimiento y evolución
    Quiero un socio de ingeniería

La disponibilidad y el alcance de cada modelo se acuerdan en cada proyecto.

Soluciones

¿Qué podemos construir?

Ejemplos de soluciones posibles. No son proyectos realizados ni clientes.

  1. Ejemplo A

    Plataforma de negocio a medida

    Un sistema hecho para gestionar flujos de trabajo complejos de una empresa.

  2. Ejemplo B

    Producto móvil

    Una aplicación móvil con servicios de backend y una arquitectura que escala.

  3. Ejemplo C

    Plataforma de datos

    Una infraestructura de datos moderna que conecta varios sistemas del negocio.

  4. Ejemplo D

    Aplicación con IA

    Una aplicación que integra capacidades de IA dentro de flujos de trabajo reales.

AI-native

IA desde el origen. Ingeniería con propósito.

Visualización generativa: pequeñas luces que se conectan hasta formar una arquitectura de software.

La IA potencia nuestros flujos de ingeniería. Profesionales con experiencia guían la arquitectura y la implementación, y la revisión humana garantiza que alguien responda por cada decisión.

  • ExploraciónInvestigación técnica y comparación de alternativas.
  • DesarrolloProgramación asistida dentro de nuestras prácticas.
  • PruebasGeneración de casos de prueba y revisión de cobertura.
  • DocumentaciónDocumentación técnica que se mantiene al día.
  • Revisión de códigoAsistencia para detectar problemas antes de integrar.
  • Mejora continuaAnálisis de errores, rendimiento y deuda técnica.

La IA no reemplaza el criterio técnico. Los ingenieros toman y responden por las decisiones finales.

Tecnología

Herramientas, no dogmas.

Elegimos la tecnología según el problema, el equipo que la va a mantener y el horizonte del producto. Estas son las que usamos con más frecuencia.

Lenguajes
  • Python
  • TypeScript
  • Swift
Interfaces
  • React
  • React Native
Backend
  • FastAPI
  • .NET
Datos
  • PostgreSQL
Infraestructura
  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes

Las marcas mencionadas pertenecen a sus dueños. Su uso no implica certificaciones ni alianzas oficiales.

Laboratorio

Lo que estamos encendiendo.

Somos un estudio nuevo. Preferimos mostrar trabajo real cuando exista, en lugar de llenar esta sección de promesas.

● En construcciónLaboratorio · 2026

Próximamente

Aquí publicaremos prototipos, herramientas y experimentos de ingeniería a medida que estén listos.

  • PrototiposSoftware funcional para validar ideasSin publicar
  • Herramientas internasLo que usamos para construir mejorSin publicar
  • Experimentos con IAPruebas de concepto con resultados medidosSin publicar
  • Arquitecturas de referenciaPatrones que reutilizamos entre proyectosSin publicar
¿Quieres ser uno de los primeros proyectos?

El estudio

Una pequeña luz puede revelar posibilidades extraordinarias.

Luciérnaga Labs es un estudio independiente de ingeniería de software con base en Popayán y Cali, Colombia, y con mirada internacional. Trabajamos en equipos pequeños y enfocados, con dirección técnica de sus fundadores y una metodología de ingeniería AI-native.

  • Pequeños por diseño

    Trabajamos con equipos multidisciplinarios y enfocados. Hablas directamente con profesionales técnicos con experiencia, sin intermediarios. Priorizamos la comunicación, la responsabilidad y la calidad técnica.

  • Ingeniería guiada por la experiencia

    Las decisiones técnicas las guían profesionales con experiencia. La arquitectura, la mantenibilidad, la seguridad y la confiabilidad importan.

  • Flujos AI-native

    La IA está integrada en cómo exploramos, desarrollamos, probamos, documentamos y revisamos código. Los ingenieros siguen siendo responsables de las decisiones finales.

  • Construido alrededor de resultados

    Entendemos el problema antes de elegir la tecnología. Definimos objetivos, entregables y criterios de éxito claros desde el inicio.

  • Pensamiento a largo plazo

    Diseñamos software para evolucionar. La mantenibilidad, la documentación, la observabilidad y la escalabilidad son parte de cómo construimos.

Mapa esquemático con Cali al norte y Popayán al sur, a unos 140 km de distanciaCali3.45° N · 76.53° OPopayán2.44° N · 76.61° O≈ 140 km
Popayán · CaliColombia

Contacto

Construyamos lo que sigue.

Cuéntanos qué necesitas construir o mejorar. Te ayudaremos a explorar la mejor solución técnica, aunque todavía no sepas qué tecnología usar.

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